브랜드 애널리틱스 · 오가닉 + 광고 메타

{p.meta.brand} tier-A 실측

{p.meta.period} · {p.meta.sourceLabel}

{/* KPI 종합 */}

GMV{ec.gmv ? eok(ec.gmv) : '—'}

AOV{ec.aov ? won(ec.aov) : '—'}

전환율(상세→결제){ec.viewToPayCvrPct != null ? ec.viewToPayCvrPct + '%' : '—'}

환불율{ec.refundRatePct != null ? ec.refundRatePct + '%' : '—'}

blended ROAS{p.adAccount ? p.adAccount.blendedRoas : '—'}

모바일{p.device ? p.device.mobile + '%' : '—'}

{/* 오가닉 ↔ 광고 분리 + 선순환 */} {cs && (

채널 매출 기여 — 오가닉 / 광고 분리 (불가분 · 선순환)

오가닉 {cs.organic.total}%

광고 {cs.ad.total}%

오가닉 (스토어센터)

{Object.entries(cs.organic.parts).map(([k, v]) => (

{k}{v}%

))}

⟲

광고가 브랜드 발견을 키워
오가닉 검색·전환을 견인

광고 (GFA · SA)

{Object.entries(cs.ad.parts).map(([k, v]) => (

{k}{v}%

))}

{cs.note}

)} {/* 통합 퍼널 + 시장 경쟁 벤치마크 */} {sf && (

쇼핑 브랜드 퍼널 — 발견→관심→구매 (vs 카테고리 경쟁 평균) {sf.period}

{['브랜드 발견', '브랜드 관심', '구매 시도', '구매'].map(stage => { const v = sf.stages[stage] || 0; const cv = (sf.competitor && sf.competitor[stage]) || 0; const max = sf.stages['브랜드 발견'] || 1; const cmax = (sf.competitor && sf.competitor['브랜드 발견']) || 1; const win = v >= cv; return (

{stage}

{fmtN(v)}

{fmtN(cv)}

{win ? '▲' : '▼'} {cv ? Math.round((v - cv) / cv * 100) : 0}%

); })}

{p.meta.brand} 카테고리 경쟁 평균 발견→구매 {sf.discoverToBuyPct}%

)} {/* 구매자 실측 + 베스트셀러 (오가닉 수요의 정체) */}

핵심 구매자 (성×연령 결합 실측)
{(window.BrandProfiles && window.BrandProfiles.topCells(p, 5) || []).map((c, i) => (
{c.label}{c.pct}%
))}

남 {p.gender['남성']}% / 여 {p.gender['여성']}% {p.hourly && 피크 {p.hourly.indexOf(Math.max(...p.hourly))}시}

{p.topProducts && (
베스트셀러 (매출 비중) {p.topProducts.slice(0, 5).map((pr, i) => (

{pr.name} {pr.revShare}%
))}
)}

오가닉(스토어센터) + 광고(GFA·SA) 통합 메타 — 네이버 브랜드 애널리틱스가 분리해 보여주는 스토어·광고·시장을 한 화면에 묶고, 둘의 선순환을 정량화. 모든 수치 tier-A 실측.

); } Object.assign(window, { BrandAnalytics });